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眾趣分享 | 實(shí)景三維AI空間計(jì)算技術(shù)在倉儲(chǔ)園區(qū)的應(yīng)用

2025-10-23

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全國的背景下,傳統(tǒng)倉儲(chǔ)管理模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前多數(shù)倉儲(chǔ)園區(qū)仍依賴人工統(tǒng)計(jì)、表格化管理和二維平面圖進(jìn)行資產(chǎn)管理,這種模式已逐漸暴露出諸多問題。

一、傳統(tǒng)倉儲(chǔ)園區(qū)管理方式痛點(diǎn)

1、人工統(tǒng)計(jì)倉儲(chǔ)資產(chǎn)耗時(shí)耗力

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)模式高度依賴人工操作,在時(shí)間效率、人力配置及數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面均存在顯著痛點(diǎn),已成為制約現(xiàn)代倉儲(chǔ)管理升級(jí)的瓶頸。這種模式不僅導(dǎo)致運(yùn)營成本高,更因流程冗余與人為誤差對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn),主要體現(xiàn)在以下幾方面:

時(shí)間成本:人工盤點(diǎn)的周期冗長與容易造成運(yùn)營中斷損失;

人力成本:作為典型的人員密集型場(chǎng)景,傳統(tǒng)倉儲(chǔ)需配置大量人力應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)操作;

質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn):人工操作的質(zhì)量缺陷貫穿統(tǒng)計(jì)全流程,數(shù)據(jù)顯示,人工統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤率普遍達(dá)3%-5%。

2、表格化管理的效率低下與數(shù)據(jù)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)園區(qū)的表格化管理模式在流程協(xié)同、數(shù)據(jù)精度與決策支持等方面存在顯著缺陷,直接制約倉儲(chǔ)運(yùn)營效率與資產(chǎn)利用精度。表格化管理依賴人工記錄與多系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)接,導(dǎo)致信息傳遞存在天然斷點(diǎn)。

3、缺乏倉儲(chǔ)園區(qū)3D數(shù)字可視化導(dǎo)致的管理不直觀

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)管理模式因缺乏3D數(shù)字可視化能力,在空間感知、動(dòng)態(tài)監(jiān)控及協(xié)同管理環(huán)節(jié)存在顯著的不直觀性問題,制約倉儲(chǔ)運(yùn)營效率與決策精度。無法構(gòu)建對(duì)倉儲(chǔ)空間、資產(chǎn)狀態(tài)及跨區(qū)域協(xié)作的立體認(rèn)知,最終導(dǎo)致資源浪費(fèi)、風(fēng)險(xiǎn)滯后及協(xié)同低效等系統(tǒng)性問題。

主要體現(xiàn)在:空間利用率低下,管理者需親自進(jìn)入倉庫查看貨物位置和狀態(tài),無法通過系統(tǒng)直觀了解空間的使用情況,易因規(guī)劃盲區(qū)導(dǎo)致空間浪費(fèi);規(guī)劃效率滯后,傳統(tǒng)布局從設(shè)計(jì)到3D模擬需數(shù)十天,空間規(guī)劃效率低。

在動(dòng)態(tài)監(jiān)控層面,傳統(tǒng)倉儲(chǔ)依賴人工巡檢,無法實(shí)時(shí)捕捉設(shè)備狀態(tài)、貨物位置及環(huán)境隱患,導(dǎo)致管理響應(yīng)存在顯著滯后。

傳統(tǒng)倉儲(chǔ)管理的不直觀性本質(zhì)是二維信息載體與三維運(yùn)營需求的錯(cuò)配。實(shí)景三維技術(shù)通過構(gòu)建可量測(cè)、可分析的立體可視化空間基底,能夠從根本上解決“看不見、摸不著”的管理痛點(diǎn),為倉儲(chǔ)園區(qū)的空間規(guī)劃、動(dòng)態(tài)監(jiān)控提供直觀決策支撐。

 

二、實(shí)景三維AI空間計(jì)算技術(shù)的發(fā)展

1、實(shí)景三維技術(shù)在空間數(shù)據(jù)高效采集方面的突破

實(shí)景三維技術(shù)通過“精度-效率-成本”的協(xié)同優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了倉儲(chǔ)園區(qū)空間數(shù)據(jù)采集的范式革新。在精度層面,根據(jù)《實(shí)景三維中國建設(shè)技術(shù)大綱》,激光雷達(dá)測(cè)量平面精度達(dá)0.2m,針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景的三維實(shí)景建模,如眾趣科技的SPACCOM X3 Pro三維激光掃描儀,數(shù)據(jù)采集精度更是達(dá)到1cm,這種分級(jí)精度體系可滿足不同場(chǎng)景需求。

效率提升源于多技術(shù)融合與流程重構(gòu)。激光雷達(dá)與機(jī)器視覺融合設(shè)備,實(shí)現(xiàn)三維實(shí)景重建效率大幅提升。多源數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)一步強(qiáng)化這一優(yōu)勢(shì):傾斜航空攝影、地面激光掃描實(shí)現(xiàn)“空天地”一體化數(shù)據(jù)獲取

中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)2024年度報(bào)告顯示,全國已完成735萬平方千米實(shí)景三維數(shù)據(jù)采集,行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大印證了技術(shù)成熟度的提升。當(dāng)激光雷達(dá)的點(diǎn)云穿透?jìng)}庫的物理邊界,實(shí)景三維技術(shù)正將倉儲(chǔ)空間的“隱性價(jià)值”轉(zhuǎn)化為可量化、可優(yōu)化的“數(shù)字資產(chǎn)”,為智能倉儲(chǔ)的精細(xì)化管理提供底層數(shù)據(jù)支撐。

2、AI技術(shù)在自動(dòng)識(shí)別空間資產(chǎn)信息的應(yīng)用進(jìn)展

AI技術(shù)在倉儲(chǔ)園區(qū)空間資產(chǎn)信息自動(dòng)識(shí)別與位置定位領(lǐng)域的應(yīng)用,已形成“AI算法-三維實(shí)景”一體的技術(shù)路徑,實(shí)現(xiàn)了空間內(nèi)資產(chǎn)AI識(shí)別與位置定位,資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)效率大幅提升。

實(shí)景三維+AI技術(shù)正重新定義倉儲(chǔ)空間資產(chǎn)的管理模式。隨著視覺語言模型(可解析條形碼、手寫文本、損壞情況等復(fù)雜信息)與AR-IoT融合系統(tǒng)的成熟,未來倉儲(chǔ)資產(chǎn)識(shí)別將向“全場(chǎng)景理解+自主決策+三維可視化BI”演進(jìn),進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

 

 

三、實(shí)景三維AI空間計(jì)算技術(shù)在倉儲(chǔ)園區(qū)資產(chǎn)管理的應(yīng)用

1、倉儲(chǔ)園區(qū)高效實(shí)景掃描建模與AI自動(dòng)識(shí)別資產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)方案

建模:多源數(shù)據(jù)融合與高精度的園區(qū)實(shí)景重建

倉儲(chǔ)園區(qū)的實(shí)景三維建模需構(gòu)建“激光雷達(dá)+傾斜攝影”的多源數(shù)據(jù)融合體系,以滿足資產(chǎn)細(xì)節(jié)刻畫與場(chǎng)景還原需求。技術(shù)實(shí)施中,眾趣科技通過SPACCOM X3 Pro三維激光掃描儀,結(jié)合無人機(jī)傾斜攝影的多角度影像,形成覆蓋園區(qū)建筑、地面室外場(chǎng)景、室內(nèi)場(chǎng)景的多尺度數(shù)據(jù)采集與三維建模。2萬平米的園區(qū)場(chǎng)景三維實(shí)景建模與傳統(tǒng)手工三維虛擬方式相比,時(shí)效由數(shù)月縮短至數(shù)天,效率提升數(shù)十倍。

識(shí)別:AI多維校驗(yàn)與資產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集

相較于傳統(tǒng)條碼掃描的逐件人工操作,AI視覺識(shí)別技術(shù),將采集的實(shí)景數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行資產(chǎn)或貨物識(shí)別,同時(shí)記錄貨物在三維場(chǎng)景上的位置,自動(dòng)進(jìn)行標(biāo)注。原來需要人工數(shù)天掃描條形碼盤點(diǎn)資產(chǎn),通過AI對(duì)實(shí)景內(nèi)物品的識(shí)別,縮短至數(shù)分鐘,人工進(jìn)行少量審核工作及完成資產(chǎn)核準(zhǔn)。

 

2、三維數(shù)據(jù)與資產(chǎn)管理系統(tǒng)的無縫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)可視化管理

實(shí)景三維AI空間技術(shù)通過構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)全鏈路流動(dòng)機(jī)制、重構(gòu)倉儲(chǔ)作業(yè)流程及深化跨系統(tǒng)集成,推動(dòng)倉儲(chǔ)園區(qū)資產(chǎn)管理從傳統(tǒng)人工模式向智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。這一過程以“數(shù)據(jù)流動(dòng)-流程重構(gòu)-效率提升”為主線,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的數(shù)字化管控與精準(zhǔn)定位。

數(shù)據(jù)流動(dòng):三維可視化管理空間資產(chǎn)

AI識(shí)別的空間資產(chǎn)與資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫的可視化展示。如某物流園區(qū),在眾趣科技提供的實(shí)景三維AI空間技術(shù)方案支持下,將資產(chǎn)庫與三維實(shí)景雙向關(guān)聯(lián),可及時(shí)查看資產(chǎn)所在的空間位置,也可在三維實(shí)景上隨時(shí)查看資產(chǎn)詳細(xì)信息,真正實(shí)現(xiàn)三維數(shù)據(jù)可視化管理。

通過輔助RFID標(biāo)簽等設(shè)備數(shù)據(jù)集成到三維實(shí)景,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在三維實(shí)景上的疊加,監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的流動(dòng)變化。

通過數(shù)據(jù)流動(dòng)的全鏈路打通、作業(yè)流程的智能化重構(gòu)及跨系統(tǒng)的深度集成,實(shí)景三維AI空間技術(shù)推動(dòng)倉儲(chǔ)園區(qū)資產(chǎn)管理進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)高效、精準(zhǔn)可控”的新階段,為物流行業(yè)降本增效提供核心技術(shù)支撐。

 

 

3、三維可視化BI系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

實(shí)景三維模型與IOT設(shè)備數(shù)據(jù)的集成,實(shí)現(xiàn)空間情況實(shí)時(shí)監(jiān)控與線上巡檢

實(shí)景三維模型與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備數(shù)據(jù)的集成,如眾趣的三維實(shí)景平臺(tái),支持將監(jiān)控?cái)z像頭、煙感、溫控、路由器等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)疊加到實(shí)景三維模型,形成三維可視化BI管理。巡檢人員無需親臨現(xiàn)場(chǎng),即可通過三維場(chǎng)景集成的數(shù)據(jù),直觀地進(jìn)行線上巡檢。對(duì)異常情況實(shí)時(shí)預(yù)警,快速定位異常位置,提供預(yù)警效率。

通過構(gòu)建“感知層-傳輸層-應(yīng)用層”三層技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了倉儲(chǔ)空間全要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控與線上巡檢模式革新。這一融合方案不僅打破了傳統(tǒng)管理中信息滯后、人工依賴度高的瓶頸,更通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬-物理聯(lián)動(dòng)的管理體系,顯著提升倉儲(chǔ)運(yùn)營的安全性與效率。

實(shí)景三維賦能倉儲(chǔ)管理的運(yùn)營決策

三維實(shí)景實(shí)現(xiàn)了“人、貨、場(chǎng)、設(shè)備”全維度數(shù)據(jù)集成,疊加的資產(chǎn)或物品流動(dòng)信息,可實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物流動(dòng)情況,比如某個(gè)貨架經(jīng)常缺貨,某個(gè)貨物流動(dòng)性差,在三維實(shí)景場(chǎng)景上可事實(shí)高亮標(biāo)注,賦能運(yùn)營人員優(yōu)化空間布局,數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)空間與流動(dòng)協(xié)同,為倉儲(chǔ)園區(qū)資產(chǎn)管理構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”的智能化閉環(huán)。

通過實(shí)景三維與IoT的深度融合,倉儲(chǔ)資產(chǎn)管理正逐步實(shí)現(xiàn)“物理空間數(shù)字化、運(yùn)營數(shù)據(jù)可視化、管理決策智能化”的目標(biāo),為智慧物流園區(qū)的規(guī)模化落地提供核心技術(shù)支撐。

實(shí)景三維AI空間技術(shù)在倉儲(chǔ)園區(qū)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的未來演進(jìn),將沿著技術(shù)融合深化、市場(chǎng)需求擴(kuò)張、生態(tài)體系完善的三維路徑展開,通過多維度創(chuàng)新推動(dòng)行業(yè)從自動(dòng)化向數(shù)智化躍升。

 

 

 

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