01——3D 重建的技術原理

Founder Park：3D 重建具體指什么？目前的技術發(fā)展路徑是？

高翔：三維重建可以簡單地理解為物理世界中物體三維數(shù)據(jù)的數(shù)字化恢復，最初應用于汽車車身的檢測。由于車身本身是三維曲面結構，無法用尺子測量車身。三維數(shù)據(jù)的收集有助于分析車身尺寸是否符合標準以及數(shù)據(jù)是否誤差過大。

國內(nèi)山寨產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很大程度上依賴于三維重建。仿造的過程就是行業(yè)中的反向工程。企業(yè)需要先購買產(chǎn)品，用三維掃描設備掃描產(chǎn)品表面的三維數(shù)據(jù)，再恢復出三維的數(shù)字化數(shù)據(jù)。這個過程就是三維重建。在獲得三維數(shù)據(jù)后，可以基于該數(shù)據(jù)開發(fā)模具，然后反向生產(chǎn)相應的產(chǎn)品。

三維重建從技術角度可以分為兩類，一類是小物體的三維重建，另一類是大場景的重建。小物體的三維重建例如說桌子、椅子、花瓶和人體等。「大場景」指的是眾趣科技所選擇的對房屋、運動場和工廠區(qū)等空間場景進行的三維重建。就技術難度而言，大型場景的三維重建一直是業(yè)界的難點，尤其是自動化三維重建。眾趣在創(chuàng)業(yè)之初選擇這一方向的原因是信奉「做困難和正確的事情」，在避免同質(zhì)競爭的同時獲得業(yè)界的認可。

Founder Park：3D 重建的起始需求點是什么？大場景和小物體的重建需求現(xiàn)狀是？

高翔：三維重建的起初價格很高，起始需求點局限于具有資金基礎和有能力承擔三維重建成本的行業(yè)。汽車生產(chǎn)線之所以選擇三維車身檢測，是因為汽車產(chǎn)業(yè)資金充裕。此外，三維重建的數(shù)字孿生概念源自軍方制造的飛機發(fā)動機及相關產(chǎn)品，其費用較高。盡管三維重建的成本并不低，但由于三維重建的模擬仿真功能可以減少制造過程中的諸多問題，并從整體上節(jié)省資金，因此仍具有較高性價比。

不過我們可以看到，在過去只有少數(shù)一些公司在做，但自 2020 年以來，對三維對象重建的需求有所增加。在元宇宙概念興起之前，當 VR 重新從低谷開始起步時，市場中已經(jīng)有很多公司選擇進入三維行業(yè)賽道。

眾趣科技推出的空間掃描設備

在眾趣起步之前，自動化的大型空間三維重建在行業(yè)中幾乎處于空白狀態(tài)。國外測繪設備定價昂貴，無法兼顧普通消費者，設備多供專業(yè)人員使用。眾趣降低了行業(yè)成本，激活了市場需求。由于產(chǎn)品的技術門檻相對較高，競爭態(tài)勢良好。

大場景和小物體都在并行發(fā)展，無法簡單定義哪種場景的需求更大。在元宇宙的概念出發(fā)，大場景和小物體都是行業(yè)所需要的，且缺一不可，只是可能在特定產(chǎn)品上更側重于其中一方。

Founder Park：大場景和小物體的三維重建難度差別有多大？

高翔：無論是光場還是全息，其本質(zhì)都是光學三維重建。光學三維重建的特點是它依賴采集現(xiàn)場的光照情況。

小物體的三維重建通常能夠在攝影棚中完成，可以確保光線滿足需要，對于算法的挑戰(zhàn)性較小。大型場景的三維重建，以房屋拍攝為例，客戶可能在早上、中午和晚上的不同時段進行拍攝，光線差異極大。這種差異要求用于大型場景的 3D 重建算法必須足夠魯棒，以抵抗惡劣的照明狀況。光照本身是行業(yè)的一大難題。很多場景和產(chǎn)品無法落地，就是因為它們不能適應多種光線場景的變化，所以不能用于普適化落地。

Founder Park：將空間 3D 化需要經(jīng)過哪些步驟？算法的魯棒性*受哪些因子影響？

高翔：將空間 3D 化與物體 3D 化本質(zhì)沒有較大區(qū)別。首先通過傳感器采集空間的三維結構信息和色彩信息（RGB），利用算法將離散狀態(tài)的原始信息進行整合，即將空間的結構組合成整套空間，再復原三維空間的色彩和結構，完成三維重建。

傳統(tǒng)行業(yè)使用 U 盤或者硬盤進行拷貝，通過傳統(tǒng)軟件進行編輯。與互聯(lián)網(wǎng)的結合需要大行業(yè)背景的支撐。2011 年，IE 瀏覽器兼容 WebGL，WebGL 標準開始逐漸得到認可。基于該技術和大行業(yè)背景，完成的 3D 數(shù)據(jù)通過 WebGL 展現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)空間，便于用戶獲取。

過程概念相對簡單，算法的魯棒性和穩(wěn)定性是產(chǎn)品落地的關鍵。

無論是物體的三維重建還是大空間重建，其本質(zhì)屬于光學原理。例如，在空間的 3D 數(shù)字化中，房子的光照情況會影響數(shù)字采集，空間的雜亂和整潔也會引起多種變化。從企業(yè)的角度來看，只有在不同的場景下兼容多種情況，才能保證客戶產(chǎn)品的穩(wěn)定落地。這是一個持續(xù)不斷的算法優(yōu)化過程。

魯棒性：Robustness，在計算機科學中指一個計算機系統(tǒng)在執(zhí)行過程中處理錯誤，以及算法在遭遇輸入、運算等異常時繼續(xù)正常運行的能力。

Founder Park：手機能否作為 3D 采集設備的終端？

高翔：可以預見，未來手機一定能夠拍攝三維空間。手機上的三維傳感器，如人臉識別，iPhone 13 的后置激光雷達，在過去兩年中才慢慢出現(xiàn)。激光雷達的出現(xiàn)極大促進了手機建模的發(fā)展，目前已經(jīng)出現(xiàn)提供一些小物體建模的手機 App。然而，由于仍處于早期發(fā)展階段，手機建模的精準度和色彩等用戶體驗相對較差。因此，此類產(chǎn)品的數(shù)量并不多。

盡管從商業(yè)的角度來看還有一定距離，但可以看到該行業(yè)正在起步。這也預示著互聯(lián)網(wǎng)的三維時代已經(jīng)觸手可及，元宇宙時代將會接踵而至。

目前，工業(yè)級 3D 采集設備多使用激光雷達產(chǎn)品，其大小與成人腦袋相仿；民用級的設備是 AI 全景相機，比礦泉水瓶還小，便于攜帶。設備操作簡單，可以單人使用，價格比測繪設備更便宜，成本比較利于行業(yè)發(fā)展。

02——SaaS/PaaS 為主，設備銷售為輔的服務模式

Founder Park：眾趣客戶的行業(yè)分布及需求情況？

高翔：客戶群體主要分為兩類。一類是營銷類客戶，一類是工程類客戶。

營銷類客戶更多解決「看」的問題。例如在購房時解決看房的問題，實現(xiàn)三維看房；商場和商鋪通過三維數(shù)字化上線，并與線下完全保持一致。這類客戶要求產(chǎn)品價格優(yōu)惠、畫質(zhì)清晰且較為美觀。

工程客戶包括建筑和裝修，他們的需求是對三維數(shù)據(jù)進行設計和二次開發(fā)。這些客戶對數(shù)據(jù)的精度有基礎要求，通常需要達到厘米甚至毫米級。就應用角度來看，工程類的剛性需求特點較強，能夠通過三維產(chǎn)品獲得極大助力。

Founder Park：行業(yè)的具體使用場景有哪些？

高翔：房產(chǎn)經(jīng)紀公司使用較多。經(jīng)紀公司每天都有大量的新房源，眾趣的產(chǎn)品使得房產(chǎn)公司能夠按照普通攝影的成本實現(xiàn)三維展示，從而方便客戶獲得更好的體驗。3D 化能夠拉近線上和線下的體驗，減少線下看房的奔波忙碌，提高行業(yè)的工作效率。

開發(fā)商的樣板間也能夠放到線上，客戶可以通過打開鏈接查看三維的樣板間。提高信息溝通的準確性和流暢性，促進開發(fā)商的銷售效率。

家裝家居場景

此外，在裝修過程中，能夠在管線鋪設期間進行三維數(shù)據(jù)的采集。在硬裝工程完成后，仍然可以明確管道位置，在居住過程中定位問題區(qū)域，便于空間后續(xù)的維修和維護。

建筑行業(yè)中有一個較大痛點——設計圖紙與現(xiàn)實數(shù)據(jù)不符。企業(yè)可以通過獲取現(xiàn)實的三維數(shù)據(jù)更新圖紙，甚至能夠在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上進行二次設計，便于后續(xù)設計的保留、溝通與維護。作為建筑行業(yè)的剛需，3D 數(shù)據(jù)采集有機會在未來幾年解決行業(yè)這一痛點。整個工程角度的數(shù)字化還在萌芽階段，其發(fā)展空間巨大。

Founder Park：服務的形式是什么，是偏 ToB 的項目交付形式還是偏 SaaS？

高翔：目前是設備銷售和 SaaS /PaaS 云服務兩種模式結合。眾趣本身開發(fā)設備，這是三維重建企業(yè)的必要選擇。將 SaaS /PaaS 提供的空間數(shù)據(jù)服務與設備銷售結合，能夠達到極低的客戶啟動成本。

從公司的角度來看，眾趣希望通過數(shù)據(jù)而不是設備本身為客戶帶來更多價值。企業(yè)的初衷不是在設備上創(chuàng)造高利潤，而是希望通過生成 3D 數(shù)據(jù)幫助客戶產(chǎn)生價值。因此，設備價格可以非常便宜。

Founder Park：眾趣的產(chǎn)品能夠支持多大的場景規(guī)模？精度如何？

高翔：理論上，從算法角度來看，空間三維重建的極值不受限制。然而，就實際計算能力、帶寬和驅(qū)動能力而言，它受到數(shù)據(jù)大小和服務器算力的限制。目前，已建成的最大空間接近 10 萬平方米，在房地產(chǎn)行業(yè)通常只需幾十到幾百平方米空間。

從精度角度來說，由于眾趣擁有不同系列的產(chǎn)品，從高精度的激光設備到基于 AI 的三維相機產(chǎn)品，精度差異較大。工業(yè)領域需要可以達到厘米級甚至毫米級的高精度產(chǎn)品。普通看房對尺寸并不敏感，百分之幾的精度就可以滿足需求。眾趣根據(jù)不同的行業(yè)需求提供不同價位的產(chǎn)品，以滿足客戶的要求。

Founder Park：如果有更多行業(yè)想進行 3D 數(shù)字化提高效率，需要滿足哪些條件？

高翔：主要有兩大要素。

首先，三維數(shù)字化。如果工作是在三維空間進行的，那么數(shù)字化就應該一一對應。在三維空間開展的工作數(shù)量極多。如果能夠提供虛擬化的三維空間，工作效率將大大提高。

其次，成本足夠低。假設房地產(chǎn)公司賣一套房利潤為 1000 元，但 3D 化需要花費數(shù)萬元，自然不會選擇。以手機為例。在 20 世紀 90 年代，手機的價格需要一個人兩三年的工資才能承擔。只有在手機成為真正的千元機甚至百元機時，這一需求才被真正激活。

三維也要經(jīng)歷這樣的發(fā)展過程。首先，市場需要三維數(shù)據(jù)，但關鍵是三維數(shù)據(jù)要足夠便宜，在客戶的承受范圍之內(nèi)。三維 VR 看房的概念已經(jīng)提出了很久，但在過去的三年才成為行業(yè)標準。這是因為像眾趣這樣的公司將三維重建成本降低到普通單反相機的成本，激發(fā)了行業(yè)的需求。在需求本身存在的前提下，低成本自然會使其成為標準配置。從產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)角度來看，這兩個因素是絕對不可或缺的。

Founder Park：你們是如何積攢行業(yè) know-how 的？

高翔：行業(yè)的 know-how 對于任何產(chǎn)品的落地都至關重要。眾趣通過不斷與很多行業(yè)發(fā)生碰撞，以獲取客戶的需求進行開發(fā)，利用客戶的使用反饋糾正偏差，這是一個漫長的過程。

在企業(yè)的角度出發(fā)，know-how 的了解需要一定時間，因此 know-how 的重要程度與技術門檻關系較大。如果產(chǎn)品的技術門檻僅為兩三個月，懂得 know-how 的公司將很快研發(fā)出同質(zhì)產(chǎn)品并領先。如果產(chǎn)品的技術門檻相對較高，例如眾趣的產(chǎn)品開發(fā)周期長達三年半，可以預留足夠的時間學習行業(yè)的 know-how。即使有競品公司想要迎頭趕上，也必須先開發(fā)基礎技術產(chǎn)品。

在這種情況下，雖然眾趣最初對行業(yè)的 know-how 還比較欠缺，但是由于技術門檻周期較長，我們具有足夠的時間學習行業(yè) know-how，確保眾趣能夠得以存活。

Founder Park：在創(chuàng)業(yè)的八年中，哪些問題的核心攻堅是非常重要的里程碑突破？

高翔：三維產(chǎn)品落地的第一個行業(yè)是房產(chǎn)行業(yè)。眾趣首款產(chǎn)品的落地過程完全是基于首位 KA 客戶的需求進行開發(fā)。后續(xù)新產(chǎn)品可根據(jù)現(xiàn)有客戶的要求進行修改，逐漸成為標準化產(chǎn)品。也就是說，當行業(yè)的 know-how 處于未知狀態(tài)時，首位客戶提出的需求就是行業(yè)的 know-how。客戶能夠幫助企業(yè)完善行業(yè)的方案，促使產(chǎn)品落地。這是重要的經(jīng)驗和積累。

眾趣是一個專注于客戶需求的公司，客戶的需求才是企業(yè)發(fā)展的導向。我們絕對避免憑空設想使用場景，盡量減少「拍腦門」時刻。這是眾趣多年堅持的基本原則。很多產(chǎn)品技術出身的人員都會有「拍腦門」的傾向，他們開發(fā)產(chǎn)品的初衷僅僅是因為產(chǎn)生了一個可能給生活帶來便利的想法。然而，在產(chǎn)品進入市場后，很容易由于不能滿足行業(yè)需求而被客戶拒絕，無法真正投入使用。

Founder Park：怎么找到企業(yè)的天使客戶？先做 KA 還是先做小客戶？

高翔：天使客戶首先需要處于對三維有強需求的行業(yè)，例如房產(chǎn)、裝修和建筑。其次，要考慮不同行業(yè)需要三維數(shù)據(jù)的解決方案，產(chǎn)品落地解決方案的復雜性決定了產(chǎn)品在行業(yè)中落地的難易程度。如果方案本身基于三維開發(fā)的工作量和附加工作較少，則相對比較容易落地。房產(chǎn)公司只需要利用三維解決「看」的問題，然后開發(fā)一些行業(yè)必要的附加功能來完善行業(yè)解決方案，即可實現(xiàn)產(chǎn)品落地。天使客戶與行業(yè)產(chǎn)品的復雜性和需求的剛性密切相關。

尋找第一個客戶的過程就是「碰」。不同的渠道與幾十上百的人接觸，最終得以找到首位客戶。這是創(chuàng)業(yè)公司必須經(jīng)歷的過程。只要企業(yè)堅信產(chǎn)品具有價值并在某些領域得到了驗證，堅持尋找一定能夠開出第一朵花。此外，由于大城市對新技術有著較強的接受度，企業(yè)的尋找范圍應將大城市和一線城市放在首位。還要著重關注對數(shù)字化有強烈需求的在線領域的公司，并以此劃分不同的重點優(yōu)先級。

眾趣的發(fā)展首先通過 KA 客戶積累行業(yè)知識，然后擴展到為行業(yè)內(nèi)全類型客戶，包括中小型客戶提供服務。

Founder Park：眾趣目前的產(chǎn)品主要是定制化還是通用化的？設備易上手嗎？

高翔：由于需求不同，企業(yè)需要根據(jù)不同的需求向客戶推出不同的產(chǎn)品，因此定制化是一定存在的。同時，中小型客戶有很多需求。盡管中小型客戶可能無法支付定制費用，但他們可以使用標準化產(chǎn)品。企業(yè)可以對其提供性價比更高的標準化產(chǎn)品。

從公司的角度來看，眾趣是以客戶需求為導向，不僅生產(chǎn)標準化產(chǎn)品，還生產(chǎn)定制產(chǎn)品。為了加快非標準產(chǎn)品的開發(fā)，企業(yè)與行業(yè)合作伙伴可以使用標準化的 SDK、API 開發(fā)解決方案，以加快該產(chǎn)品在特定行業(yè)的落地。

設備的使用非常簡單，眾趣在服務器端算法和應用端算法方面做了大量的開發(fā)工作，以方便客戶使用。無論是高精度激光設備還是基礎產(chǎn)品，都無需配置參數(shù)，只需一人操作。該設備的掃描速度非常快，對 100 平方米房屋的掃描可以在 20 分鐘以內(nèi)完成。設備本身由電池供電，電源的耐久性作為一個重要指標，充滿電可以連續(xù)使用一整天，能夠滿足客戶的需求。

03——自身定位為，元宇宙的開發(fā)商

Founder Park：眾趣如何定義自己，如何看待自身的競爭差異化優(yōu)勢？

高翔：我們更像是元宇宙的開發(fā)商，為各行業(yè)提供建筑空間。空間的使用取決于下游的客戶。與現(xiàn)實世界的城市建設相仿，比如雄安的建設一定是從管網(wǎng)、房屋等基礎設施再到上層建筑，元宇宙的發(fā)展也是先有空間，再做一些更上層建筑功能的開發(fā)。

從公司的角度來看，企業(yè)的發(fā)展必須考慮自身的優(yōu)勢。眾趣的優(yōu)勢在于算法技術的門檻周期相對較長。目前，該算法已經(jīng)開發(fā)了八年，并仍在更新和改進中。當一家初創(chuàng)公司想要轉向這個方向時，它需要積累基礎技術，且做好兩三年沒有收入的準備。

此外，我們已經(jīng)有億級平米的空間數(shù)據(jù)在云端沉淀了，基于這個數(shù)據(jù)開發(fā)出的 AI 算法，能夠把二維轉化為三維。這是另外一個數(shù)據(jù)門檻，由于房屋空間數(shù)據(jù)量每天都在云端實時更新，這個數(shù)據(jù)門檻是在不斷地疊加的。

最后，基于三維空間客戶的眾多需求，眾趣積累并開發(fā)了許多功能點，成百上千個功能點的積累形成了一個較高的業(yè)務門檻。以微信為例，發(fā)送消息的功能不足為奇，但眾多小功能的累積到社交軟件整體中，就搭建成了難以突破的門檻。

Founder Park：眾趣與國外行業(yè)頭部公司 Matterport 有哪些不同？

高翔：Matterport 是行業(yè)首家開發(fā)大空間 3D 產(chǎn)品的公司。作為開創(chuàng)者，其技術發(fā)展相當不錯。在發(fā)展過程中，眾趣與其區(qū)別較大。歐美公司更側重于標準化產(chǎn)品，但是中國企業(yè)會根據(jù)行業(yè)需求確定企業(yè)的服務領域，業(yè)務范圍既包括標準化產(chǎn)品，也涉及定制產(chǎn)品，這比 Matterport 更為靈活。華為之所以能夠超越外企，就是因為它具有高度的靈活性和更好的服務。

Founder Park：在積累了大場景三維重建的能力后，是否會降低向小物體方向遷移的難度？

高翔：從技術角度來看，整個遷移工作并不困難。然而，從整個公司的產(chǎn)品運營角度來看，新產(chǎn)品的開發(fā)到產(chǎn)品的形成再到客戶的使用，這一過程的復雜程度不亞于全新產(chǎn)品的推出，難度還是存在的。

從公司的定位出發(fā)，目前由于大場景的三維重建，眾趣開發(fā)的工作量已經(jīng)非常大。這些算法幾乎涵蓋了基于算法原理設計到工程級實現(xiàn)的所有工作。大場景的三維重建需要多年的積累研發(fā)，如果大型場景能做好，眾趣對行業(yè)的貢獻自然會體現(xiàn)出來，企業(yè)的產(chǎn)品價值點也會顯現(xiàn)出來。因此，我們認為當前應該聚焦如何做好大場景的三維重建。在小物體的研發(fā)領域有很多公司。眾趣可以與之合作，共同推動行業(yè)發(fā)展。

雖然眾趣開發(fā)云服務產(chǎn)品，但也制造全系列的硬件設備，包括 AI 設備和激光設備等。在中國的大市場環(huán)境中，硬件設備的優(yōu)勢比西方更為明顯。Matterport 這種硅谷公司會減少甚至不開發(fā)硬件設備，眾趣軟硬件產(chǎn)品的結合在業(yè)內(nèi)較之更有想象力。例如，激光設備制造完成后，能夠逐步觸達整個建筑行業(yè)的數(shù)字化和裝飾行業(yè)控制的數(shù)字化。將任何一個行業(yè)做好，就能支撐一家大公司的資金運作與發(fā)展。因此，眾趣將堅定不移地走軟硬結合的道路，利用中國的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動更多行業(yè)產(chǎn)品低成本落地。

Founder Park：從先進技術到商業(yè)化的產(chǎn)品，你們是如何跨越這個鴻溝的？

高翔：有技術背景的人天然會有一種傾向，認為一個想法特別好，如果將其做成產(chǎn)品也會賣得很好。然而，經(jīng)過積累多年的企業(yè)產(chǎn)品制造經(jīng)驗，已經(jīng)逐漸感受到了技術和落地產(chǎn)品之間的差距，以及其漫長性和困難性。

行業(yè)經(jīng)驗可以幫助我們避免許多彎路。在整個創(chuàng)業(yè)過程中，我們會反復提醒自己，不要再犯曾經(jīng)犯過的錯誤，避免拍腦門的決策，做出自己想象的產(chǎn)品讓客戶購買。眾趣應該學習華為的理念，根據(jù)客戶需求推動產(chǎn)品開發(fā)。

我們一直堅持一個關鍵點：基礎技術積累需要從 0 到 1 的慢慢推進，但產(chǎn)品行業(yè)解決方案的落地，還是要從客戶側獲得需求。這個指導思想需要摒棄之前自認為優(yōu)秀的想法，從客戶側尋找答案，來指導產(chǎn)品的開發(fā)公司運作，這是一個非常重要的點。

04——數(shù)字空間已經(jīng)成為，新的數(shù)字資產(chǎn)

Founder Park：3D 空間的快速發(fā)展，是因為其他產(chǎn)業(yè)鏈的技術外溢嗎？

高翔：3D 空間發(fā)展與其他產(chǎn)業(yè)鏈能力外溢的關系密切。

民用 3D 傳感器的發(fā)展是起源于來自游戲的 Kinect。在一定程度上，它影響到整個行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化發(fā)展。

激光雷達發(fā)展迅速。近五年來的發(fā)展速度已經(jīng)完全超過了此前四五十年來的速度。價格的大幅下降直接促使 3D 行業(yè)的快速發(fā)展。

在算法角度出發(fā)，三維空間的發(fā)展需要大量算力。只有在更低成本計算能力的支持下，才能支撐客戶的 3D 掃描功能。

因此，三維產(chǎn)品只能是當前時代的產(chǎn)物。

Founder Park：AI 在行業(yè)中能扮演什么角色？對改善傳統(tǒng)行業(yè)能夠起多大的作用？

高翔：行業(yè)內(nèi)部對于 AI 的認知在逐漸發(fā)生變化。

在三維重建行業(yè)，有一個最典型的行業(yè)難題，即無法掃描玻璃等物體的三維數(shù)據(jù)。這一難點是從原理上就解決不了的。然而，當 AI 逐漸發(fā)展時，能夠通過 AI 技術在語義層面上識別玻璃，再結合掃描就可以恢復大量信息。以前無法解決的傳統(tǒng)行業(yè)難題現(xiàn)在可以通過 AI 解決。

此外，眾趣有一款性價比非常高的 AI 三維相機。作為只有 RGB 攝像頭的普通全景相機，在物理層面無法捕捉三維空間的點云數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在通過 AI 算法可以將二維照片轉換為三維點云。這種將 XY 恢復為 XYZ 的技術在三年前是無法想象的。但如今已經(jīng)產(chǎn)品化落地并在大規(guī)模應用中。

眾趣推出的 AI 三維相機

AI 極大地促進了行業(yè)的發(fā)展。在傳統(tǒng)機器視覺的基礎上，AI 技術的快速發(fā)展彌補了許多傳統(tǒng)行業(yè)機器視覺的盲區(qū)和弱點，使產(chǎn)品更容易落地，大幅降低了生產(chǎn)成本。

Founder Park：3D 重建領域的技術和產(chǎn)品是已經(jīng)明確的狀態(tài)，還是仍有很多變數(shù)發(fā)生？

高翔：從技術和產(chǎn)品兩方面來看，技術的變量相對較少，而產(chǎn)品變量非常多。

從技術角度來看，點云這個三維技術方向已經(jīng)確定，并且一定會沿著這個方向發(fā)展。但事實上，作為一種三維產(chǎn)品開發(fā)技術，與 RGB 圖像相比，可供學習的開源內(nèi)容更少。但整體來看仍有很大的發(fā)展空間。

從產(chǎn)品角度來看，這是一個未墾之地。元宇宙是什么，它需要什么樣的空間，空間的數(shù)據(jù)格式和未來的發(fā)展方向都是未知的，但正是因為人們認為元宇宙是有用的，所以它才會被大家所期待。

Founder Park：在行業(yè)的視角出發(fā)，空間數(shù)字化的下一步發(fā)展會是什么？有什么具體的可能性和場景。

高翔：在產(chǎn)品的早期階段，我們主要制作空間，但空間只是產(chǎn)品的骨架，只有在骨骼中填充更多的血肉，豐富更多的功能，產(chǎn)品才能真正豐滿起來。后續(xù)在空間中的交互式應用，例如在空間中放置家具、進行互動游戲以及空間的更多使用，將成為空間發(fā)展的下一步關鍵點。

任何產(chǎn)品的演進都是高效率、低成本的大方向。在兼顧二者之后，產(chǎn)品本身就可以應用于更多的行業(yè)和更廣泛的范圍。在工業(yè)領域高精度、低成本的前提下，激光設備必將有很大的發(fā)展空間。

隨著空間數(shù)字化的進一步發(fā)展，許多應用將與元宇宙密切相關。

目前，已經(jīng)有一個很受歡迎的應用場景——VR 帶看。兩個人可以同時打開一個空間，保持實時語言交談的同時，保持空間的同步變化。與現(xiàn)場直播不同的是，帶看的人無需在現(xiàn)場，VR 帶看人員可以坐在辦公室與客戶在博物館中行走和交談。從應用角度來看，眾趣已經(jīng)實現(xiàn) Facebook 在 2021 年提出的在同一空間實現(xiàn)視頻會議的功能，唯一不同之處是 VR 帶看還缺少形象化的數(shù)字人，但這不重要，產(chǎn)品本身的價值已經(jīng)從這個角度得到了驗證。

Founder Park：空間是不是正在成為數(shù)字資產(chǎn)？

高翔：空間一定會成為數(shù)字資產(chǎn)。空間分為兩類，一類是基于物理世界通過掃描或攝影克隆的數(shù)字空間。第二類是設計師完全虛擬重構的數(shù)字空間。資產(chǎn)的稀缺性決定其價值。

從物理空間克隆數(shù)字空間是天然的需求。如果我們想驗證該產(chǎn)品與物理世界的一一對應關系，就必然要與類似區(qū)塊鏈的技術相結合，其資產(chǎn)價值也將因此得以確認。完全人造的空間也具有價值，但這取決于其特定應用場景的稀缺性。

克隆數(shù)字空間將成為數(shù)字資產(chǎn)，其自身的空間唯一性價值屬性決定了這一步的發(fā)展。

Founder Park：元宇宙空間與現(xiàn)實空間的關系？

高翔：元宇宙的空間應該是基于物理空間的克隆為母體，同時包括克隆的數(shù)字空間和由各種設計師、游戲參與者創(chuàng)建的數(shù)字空間的混合體。這種以地球空間克隆體為母體的混合體能夠為人類社會帶來巨大的價值。游戲玩家可以在游戲空間中互動，設計師可以在虛擬空間中設計，購買家具的消費者可以在房子的數(shù)字空間中試用家具。這樣的元宇宙是真正造福每個人的，而不是僅僅提供給游戲玩家。